El Big Data es un concepto referido al almacenamiento de datos masivos y a los procedimientos utilizados para detectar patrones repetitivos dentro de dichos datos, los cuales sirven para crear informes estadísticos y modelos predictivos que pueden ser utilizados para análisis de negocios, enfermedades o campañas de publicidad pero, además, actualmente para cuestiones de lucha contra el crimen y la inseguridad.
Desde hace algunas décadas los criminólogos han realizado predicciones y acciones de tipo preventivo, partiendo de datos específicos sobre delitos, aplicando sobre ellos datos, modelos y patrones de comportamiento de conducta criminal, pudiendo pronosticar, en muchos casos, el lugar e incluso la fecha y hora en que un crimen sería cometido.
Este enfoque tradicional, no obstante, ha presentado una tasa de predicción alejada del 100% en ciertos tipos de delitos cuyas características no son adecuadas a los modelos y patrones comunes, lo cual ha generado una crítica generalizada a dichos procedimientos.
En la actualidad, y dentro del sector de tecnologías de la información y la comunicación, el Big Data propone nuevos horizontes en materia de prevención, considerando la masificación del uso de teléfonos inteligentes, redes sociales, cámaras de vigilancia, sensores biométricos y la gama de dispositivos y ‘gadgets’ conectados a la red, los cuales permiten obtener información más precisa de las personas.
Los especialistas, en ese sentido, han migrado de una observación e investigación de tipo táctico, donde sus esfuerzos se focalizaban en prevenir actos o situaciones delincuenciales, a un enfoque estratégico con el cual, gracias a un mayor y mejor estudio de datos, su labor tradicionalmente reactiva, se ha convertido en proactiva al enfocarse a la prevención.
Gracias al uso de Big Data, diversas empresas han desarrollado programas para prevenir actos de terrorismo, examinando datos sobre los sospechosos, información de su ADN, información facial, matrículas de vehículos o registros telefónicos, entre otros.
El departamento de criminología de la Universidad de Pennsylvania, creó un algoritmo para predecir quién puede ser víctima de un homicidio, con base en un gran conjunto datos. Desarrolló, de igual forma, un programa para ayudar en la toma de decisión respecto de la libertad condicional de personas recluidas, con base a la estimación de la probabilidad de su reincidencia.
Una gran organización financiera, en el Reino Unido, logró reducir las pérdidas por concepto de fraudes en un 75%, empleando un software específico basado en Big Data e, incluso, desarrolló protocolos de actuación legal sobre potenciales defraudadores.
La policía suiza distribuye sus patrullas utilizando un software basado en patrones, cuyo algoritmo compara los casos de robo ocurridos y define zonas de riesgo.
Por estos motivos, el Big Data propone un nuevo paradigma para la prevención de delitos, pues en la medida en la que los programadores, especialistas delictivos, legisladores y expertos en materia de prevención unan sus talentos y fuerzas, crearán las bases para un modelo de combate al crimen sin precedente.
Los datos de las autoridades, combinados con los de las organizaciones civiles, podrían identificar familias o entornos conflictivos en las comunidades, facilitando las intervenciones encaminadas a la reducción de la violencia y la delincuencia.
Si bien el cúmulo de información personal disponible en la red considera una serie de riesgos en materia de privacidad, su estudio adecuado, mediante plataformas informáticas robustas y coordinadas enfocadas a la prevención, plantea la esperanza de alcanzar en el mundo hiperconectado una atmósfera con un mejor control que constituya un ambiente con mayores niveles de seguridad.
Por ello, debemos preocuparnos de conocer las mejores prácticas de prevención utilizando las nuevas tecnologías y ocuparnos de reconocer las formas en las cuales los ciudadanos podemos y debemos aportar información a sus plataformas de datos, permitiendo a los responsables de implementar estrategias de seguridad un mayor y mejor aprovechamiento de las mismas.
